Semillero Voyager – Tecnología Aplicada a la Astronomía
Objetivo: Acercar a estudiantes de educación básica y superior al área de la astronomía, desde diferentes líneas de aplicación como: manejo de instrumentos de observación, software de control y planeación de observaciones astronómicas, gestión de material bibliográfico y contextualización del mismo, y comunicación de conceptos astronómicos por medio de espacios de divulgación; aplicados a diversas ramas de la astronomía como radioastronomía, cuerpos menores del Sistema Solar, astrofísica estelar y apropiación de las ciencias del espacio.
Tutor: Edwin Andrés Quintero Salazar, Ph.D.
Plan de Trabajo 2026:
Título del Proyecto: Minería de Datos Espaciales para la Detección de Transitorios Astronómicos en Datos de la Misión TESS (NASA).
El Semillero Voyager presenta su proyecto de vanguardia enfocado en la detección automatizada de eventos transitorios, tales como Supernovas, Asteroides y Estrellas Variables. Utilizando datos de alta cadencia del satélite Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) de la NASA, nuestro grupo desarrolla algoritmos de procesamiento de imágenes y fotometría diferencial para identificar objetos celestes que aparecen de forma súbita en el firmamento.
A través del cruce de bases de datos masivas del Archivo Mikulski para Telescopios Espaciales (MAST), comparamos observaciones del pasado con datos actuales. Este esfuerzo no solo contribuye a la ciencia ciudadana y profesional, sino que posiciona a la UTP en el mapa de la investigación astrofísica global utilizando herramientas de Python, Astropy y Ciencia de Datos.
Nuestro cronograma de actividades está diseñado para llevar a los estudiantes desde los fundamentos de la astronomía de posición hasta el desarrollo de software científico avanzado:
Fase 1: Adquisición y Procesamiento de Big Data
Acceso programático a servidores de la NASA mediante protocolos astronómicos.
Tratamiento de archivos FITS (Flexible Image Transport System).
Implementación de técnicas de reproyección astrométrica para la alineación precisa de campos estelares.
Fase 2: Desarrollo de Algoritmos de Detección
Uso de algoritmos de detección de fuentes (DAOStarFinder).
Optimización de cruce de catálogos mediante estructuras de datos cKDTree (Búsqueda de vecinos más cercanos).
Calibración de umbrales de tolerancia para la reducción de falsos positivos en la detección de objetos nuevos.
Fase 3: Validación Científica e Inspección
Creación de mosaicos de inspección de alta resolución (Tiling) en coordenadas celestes AR y Dec.
Validación visual de candidatos y descarte de rayos cósmicos o artefactos del sensor.
Reporte de descubrimientos a redes internacionales de alerta de transitorios (TNS/Simbad).
